Руководство
Оценка качества датасетов
Проверки качества перед публикацией датасета и внедрением в production.
# Оценка качества датасетов Качество датасета напрямую влияет на надежность и безопасность моделей на следующих этапах. ## Ключевые проверки - Согласованность разметки между аннотаторами. - Покрытие краевых и редких случаев. - Предотвращение утечек между train и test выборками. - Проверка лицензий и требований по приватности. ## Минимальный pipeline 1. Запустить валидацию схемы. 2. Найти дубликаты и почти дубликаты. 3. Оценить дисбаланс классов. 4. Публиковать с краткой заметкой об известных ограничениях. ## Управление изменениями Храните каждую ревизию датасета как отдельную slug-запись, чтобы вносить точечные изменения без глобальной пересборки структуры.